GIẢI PHÁP ĐÃ KIỂM CHỨNG

Bài toán. Nhà cung cấp da microfiber, PU, PVC và vải nội thất tại TP.HCM (vietkai.com), do các chủ doanh nghiệp đến từ Trung Quốc sáng lập, hơn 1.000 khách hàng nhà xưởng, kho ở năm thành phố, xuất khẩu tám thị trường — nhưng khoảng 40 nhân sự và không có phòng IT. Khách tìm nhà cung cấp trên Google và hỏi AI; đơn hàng, tồn kho, giao hàng vẫn nằm trên bảng tính và tin nhắn.

Hệ thống. Website chuẩn SEO/GEO chiếm vị trí đầu Google và được các nền tảng AI đề xuất; trợ lý AI trên web hỗ trợ khách 24/7 và chuyển người thật qua Telegram; mọi khách hàng tiềm năng đi thẳng vào CRM mã nguồn mở tự động hóa quy trình của mọi phòng ban; ERP nối bán hàng, mua hàng, kho, kế toán; in nhãn QR cho logistics; AI dự báo trong chuỗi cung ứng; quản lý kho nhiều địa điểm và theo dõi giao hàng.

Các bước triển khai:

• Xây lại website với dữ liệu có cấu trúc, đa ngôn ngữ và nội dung để AI trích dẫn
• Thêm trợ lý AI có ngữ cảnh riêng của công ty, chuyển tiếp người thật qua Telegram
• Đưa form, chat và email vào CRM mã nguồn mở với chấm điểm spam và gắn nguồn chiến dịch
• Nối ERP, in nhãn QR khi nhập kho, quét mã theo vị trí, lô, xuất kho và giao hàng
• Thêm AI dự báo nhu cầu và cảnh báo điểm tắc trong chuỗi cung ứng

Kết quả có thể kỳ vọng:

• Top 3 Google cho 20+ từ khóa cốt lõi; lượt truy cập tự nhiên tăng 180% sau 12 tháng (số liệu minh họa, đang cập nhật)
• 65% khách hàng tiềm năng đến từ tìm kiếm và AI, không trả phí quảng cáo; 1.200+ cuộc trò chuyện AI mỗi năm, 40% ngoài giờ
• 100% khách hàng tiềm năng vào CRM tự động; năm phòng ban dùng chung một dữ liệu thời gian thực
• Sai lệch kiểm kê dưới 1% trên 200.000 m tồn kho; thời gian xử lý đơn giảm 40%

Công nghệ: Next.js · Gemini · Telegram · CRM mã nguồn mở · ERP · Nhãn QR · PostgreSQL · Google Cloud · Vercel

Đọc câu chuyện đầy đủ

Bài toán. Doanh nghiệp phân phối với quy trình bán hàng đặc thù: mẫu, báo giá theo dự án, đại lý nhiều cấp. Khách hàng rải rác ở Excel, Zalo và sổ tay từng nhân viên. CRM mua sẵn đã thử hai lần; cả hai lần đội kinh doanh quay về cách cũ.

Hệ thống. Một CRM cấu hình theo đúng cách đội kinh doanh làm việc: pipeline theo dự án, trường dữ liệu theo mẫu và báo giá, phân quyền theo vùng. Chỉ giữ những màn hình dùng hằng ngày.

Các bước triển khai:

• Khảo sát cách đội kinh doanh thực sự làm việc trước khi chọn công cụ
• Thiết kế mô hình dữ liệu theo quy trình đó rồi cấu hình CRM
• Chuyển dữ liệu từ Excel và tin nhắn, đối chiếu với từng người phụ trách
• Đào tạo trong một buổi; theo dõi hai tuần đầu và điều chỉnh

Kết quả có thể kỳ vọng:

• Đội kinh doanh dùng CRM hằng ngày thay cho Excel và Zalo
• Lịch sử khách hàng, mẫu và báo giá nằm ở một chỗ
• Ban lãnh đạo nhìn được toàn bộ pipeline theo thời gian thực

Công nghệ: CRM mã nguồn mở · PostgreSQL · Next.js · Google Cloud

Bài toán. Hàng trăm mã hàng, nhiều kho, chuỗi cung ứng nhập khẩu có thời gian giao dài. Tồn kho theo dõi trên bảng tính, cập nhật theo tuần; hàng hết bất ngờ và hàng tồn quá lâu xảy ra cùng lúc.

Hệ thống. Một cơ sở dữ liệu chung gom tồn kho, đơn hàng và nhập hàng; mô hình dự báo nhu cầu theo mã hàng; cảnh báo điểm tắc theo thời gian giao của từng nhà cung cấp; bảng theo dõi với đề xuất đơn nhập để con người quyết định cuối cùng.

Các bước triển khai:

• Gom và làm sạch dữ liệu tồn kho, đơn hàng, nhập hàng
• Xây mô hình dự báo và ngưỡng cảnh báo; chạy song song một tháng
• Dựng bảng theo dõi và quy trình duyệt đơn nhập
• Đào tạo nhân sự kho và mua hàng; bàn giao tài liệu

Kết quả có thể kỳ vọng:

• Tồn kho cập nhật liên tục thay vì theo tuần
• Điểm tắc được cảnh báo trước khi ảnh hưởng đến kho
• Quyết định nhập hàng có cơ sở dữ liệu thay vì trí nhớ cá nhân

Công nghệ: Python · PostgreSQL · Google Cloud · Mô hình dự báo · LLM

Bài toán. Doanh nghiệp bán B2B qua đội kinh doanh và đại lý, chưa có kênh online. Danh mục sản phẩm nhiều biến thể chưa chuẩn hóa; nhân sự vận hành sau này là đội kinh doanh, không có nền tảng kỹ thuật.

Hệ thống. Danh mục sản phẩm tập trung làm nguồn duy nhất, xuất ra gian hàng Amazon và website riêng. Luồng đơn hàng nối với kho và kế toán hiện có; tồn kho đồng bộ giữa các kênh.

Các bước triển khai:

• Chuẩn hóa danh mục sản phẩm theo chuẩn sàn
• Thiết lập gian hàng Amazon và website từ cùng một nguồn danh mục
• Nối luồng đơn hàng với kho, kế toán và vận chuyển
• Đào tạo đội kinh doanh vận hành gian hàng hằng ngày

Kết quả có thể kỳ vọng:

• Gian hàng Amazon và website vận hành với cùng một danh mục
• Đơn online đi vào quy trình kho và kế toán hiện có
• Đội kinh doanh tự vận hành sau đào tạo

Công nghệ: Amazon Seller Central · Next.js · PostgreSQL · Google Cloud

Bài toán. Máy chủ đặt tại văn phòng cùng nhiều dịch vụ thuê rời rạc; mỗi hệ thống một tài khoản, sao lưu làm tay, không giám sát tập trung. Khi mở rộng xuất khẩu, yêu cầu an toàn dữ liệu vượt quá hạ tầng cũ. Không có nhân sự IT nội bộ.

Hệ thống. Kiến trúc mục tiêu trên Google Cloud với phân quyền theo vai trò, xác thực hai lớp, sao lưu tự động và giám sát có cảnh báo. Tài khoản và hóa đơn đứng tên doanh nghiệp; chi phí hằng tháng dự đoán được.

Các bước triển khai:

• Kiểm kê toàn bộ ứng dụng, dữ liệu và tài khoản hiện có
• Thiết kế kiến trúc mục tiêu và kế hoạch chuyển theo từng hệ thống
• Di chuyển từng hệ thống, chạy song song, đối chiếu trước khi cắt chuyển
• Thiết lập sao lưu, giám sát; viết tài liệu vận hành; đào tạo nhân sự

Kết quả có thể kỳ vọng:

• Toàn bộ hạ tầng trên một nền tảng, thuộc về doanh nghiệp
• Truy cập phân theo vai trò, sao lưu tự động
• Nhân sự vận hành xử lý tác vụ hằng ngày mà không cần gọi lại

Công nghệ: Google Cloud · PostgreSQL · Linux · Cloud Monitoring · IAM